TEO Online. Vídeo de DLL y TIC

  A. Aproximaciones a la IA

Vídeo 1: El Impacto de la IA en Educación Literaria. El Proyecto de Lecturas Hispanoamericanas. Jose Manuel de Amo, Universidad de Almería (2023).

    Esta ponencia titulada El impacto de la IA en la educación literaria. El Proyecto de Lecturas Hispanoamericanas fue presentada por Ramón Francisco Llorens  García, doctor en Filología Hispánica y profesor titular de la Universidad de Alicante del área de Didáctica de la Lengua y la Literatura, e impartida por José Manuel de Amo Sánchez-Fortún, profesor titular en el área de Didáctica de la Literatura de la Universidad de Almería. Respecto a la  línea de investigación del ponente, sus primeros artículos versan sobre la literatura infantil y la competencia literaria. Publicó un par de libros sobre estas investigaciones Literatura Infantil: teoría y práctica y Literatura infantil: claves para la formación de la competencia literaria y posteriormente amplía el campo de estudio orientando sus investigaciones hacia el nuevo mundo. De modo que sus libros tanto como autor, coordinador o editor derivaron hacia el contexto digital de este nuevo mundo. Algunos ejemplos son Formación literaria, hipertextos y web 2.0: el marco educativo, Nuevos modos de lectura en la era digital y La lectura como prácticas sociales en la cultura digital. Cabe también mencionar que publicó un libro junto con María Teresa Caro, profesora de la Universidad de Murcia, que se titula El comentario argumentativo de textos, fruto de un proyecto de investigación financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.

    Asimismo, José Manuel de Amo es el responsable del grupo de investigación de Humanidades 754 Estudios Literarios y Culturales; ha dirigido diversos proyectos de investigación y seis tesis doctorales; y ha publicado en todas las revistas de referencia, tanto de nuestro área como de ámbitos de la Psicología. De hecho, cuenta con más de cien artículos en revistas y obras colectivas. Dos ejemplos de sus últimos artículos junto con Anastasio García Roca son “La alfabetización mediática e informacional en un contexto de desinformación” y “El potencial epistémico en los proyectos creativos del fandom: análisis de los procesos argumentativos y las teorías falsas”.

    El tema principal de la ponencia es el uso de las tecnologías emergentes para afrontar los retos educativos de las múltiples sociedades del siglo XXI, alude a estas como líquidas. De Amo comienza comentando una encuesta realizada en 2022 por el Best college a estudiantes universitarios de grado y de posgrado. Los resultados son muy reveladores, puesto que: un 43% del alumnado encuestado admite haber usado Chat GPT u otras Inteligencias Artificiales, el 30% confiesa haberlo utilizado para realizar la mayoría de sus tareas académicas; pero solamente el 17% ha presentado trabajos de investigación o de cursos sin haber sido modificados, tan solo dándole unos prompts a la IA y copiando lo que esta les ofrece. La conclusión a la que llega es que el estudiante emplea la IA como el medio de aprendizaje, en lugar de como una herramienta al servicio del aprendizaje creativo, crítico, reflexivo y profundo (la tesis que se defiende en la ponencia).

    De esta forma, el reto o problema que se presenta consiste en que no hay formación del profesorado para aplicar metodologías docentes que permitan trabajar el uso de las IA aplicado al desarrollo del pensamiento crítico, creativo y profundo. Sin embargo, la IA puede contribuir a ello en diferentes sentidos. Por un lado, la IA puede servir como un instrumento de transformación social: esto se lleva a cabo, por ejemplo, a través de los chatbots; de las aplicaciones personalizadas adaptativas, que desarrollan contenidos en función del rendimiento y del interés de cada estudiante; del sistema de recomendaciones de textos y de reconocimiento de voz en idiomas o de la retroalimentación automática mediante tutorías virtuales, evaluaciones o productos que entregan los estudiantes. De igual modo la  IA es una herramienta relevante para el desarrollo del ODS 4, ya que favorece una educación inclusiva, equitativa y de calidad. 

    A continuación, se exponen las líneas de actuación de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo: la de gestión e impartición de la educación (automatización de los procesos de gestión escolar como la matriculación, las listas de clase, los agrupamientos, etc.); aprendizaje y evaluación (por ejemplo, las aplicaciones de 4ª revolución permiten un aprendizaje autónomo, automático, relevante y profundo, pero aplicado a la máquina y que repercute en el desarrollo de habilidades blandas en las competencias globales del siglo XXI); empoderamiento del docente (reducir la carga de trabajo del profesorado, pues se automatizan tareas como la elaboración de los planes de estudio o construir situaciones de aprendizaje); aprendizaje a lo largo de la vida (la IA fomenta un aprendizaje ubicuo con tutorías virtuales); e implicación ética o implicaciones académicas del uso de los datos aportados por la IA (uso responsable de la información, línea relacionada con la elección y gestión de las fuentes de información consultadas,  evitar el plagio, etc). Esta última línea ha sido la más estudiada por la crítica.

    En el mundo de la investigación y la redacción académica cada vez se emplea más la IA para reducir el tiempo de las diferentes tareas que conlleva: búsqueda de información, asistente de escritura, revisión por pares, generación de resúmenes, análisis de datos, etc. En la revisión por pares los editores de revista se plantean que además de evaluadores por pares ciegos  también haya evaluadores de IA, porque estos establecen cuáles son las carencias y si tienen la estructura formal de la IMRC. Incluso la IA permite el análisis de datos (proceso de codificación arduo y solitario). El chat GPT puede ayudar a clasificar y categorizar modelos interpretativos.

    Igualmente, el profesor de Amo presentó un proyecto que ya está puesto en marcha y cuyo objetivo es trabajar en el aula la literatura hispanoamericana a través de la IA. Para ello, hay que llevar a cabo una investigación con cinco fases. La primera es la recopilación de datos. Los estudiantes debían recopilar información sobre qué  libros electrónicos habían leído y qué discusiones en línea habían realizado con la ayuda de la IA. Esto permitió averiguar qué libros de literatura hispanoamericana suelen leer los jóvenes. De esta manera, se realiza un análisis metodológico de nanografía para averiguar cuáles son los patrones de lectura dentro del mundo digital (cuánto tiempo pasan leyendo una lectura y cómo responden a las preguntas y a las discusiones). A continuación, hace un análisis de lectura y de la participación para investigar qué libros generan más interés entre los estudiantes, qué partes de una obra tienden a generar discusiones más enriquecedoras, etc. El siguiente paso es la evaluación de algoritmos: el uso de algoritmos de procesamiento natural del lenguaje para observar qué áreas de la obra pueden resultar más difíciles para los estudiantes en términos de comprensión lectora. Luego viene la recomendación de libros, dado que la IA se basa en patrones identificados para sugerirles obras similares al alumnado. La última fase es la mejora del proceso de  enseñanza: automatización de los procesos y ahorro de tiempo y energía, que se puede dedicar a la innovación. 

    Este proyecto sigue la metodología del aprendizaje basado en proyectos (ABP), puesto que el producto final es la elaboración de una edición crítica de la obra de un escritor hispanoamericano. Por ejemplo, para cotejar la edición de Las Américas (manuscrito) con el 2066 de Roberto Bolaño de la edición Anagrama se puede emplear  DIF checker, una herramienta que sirve para comparar textos, imágenes y documentos en Excel. De hecho, esta aplicación es muy útil, sobre todo para analizar textos antiguos (ecdótica).  Asimismo, en el caso de que algún documento fuera de pago, se le dio al alumnado la posibilidad de que pudiera hacer el cotejo con Filestage, Adobe acrobat, Draftable, Soda PDF, etc. Además, se les daba la oportunidad de usar Transcribus (para textos antiguos como los del Siglo de Oro), que utiliza IA y tiene en su base una biblioteca inmensa de autores. También se les sugirió que recurrieran a Bit citacion para elaborar la bibliografía. 

    Asimismo, la redacción de notas, comentarios e introducción de la edición crítica (datos sobre la biografía y la obra del autor) requería de: una búsqueda previa de la información, garantizar la fiabilidad de la misma, la redacción académica de los hallazgos, la exposición  oral de estos y la evaluación del proceso de aprendizaje, es decir, cómo habían aprendido durante el proceso gracias a la IA.

    Del mismo modo cotejaron Chat GPT con You.com. Para ello, lo importante es la instrucción o prompt que le damos a la IA. La diferencia entre estas dos inteligencias artificiales reside en que la segunda especificaba de dónde había sacado los textos, mientras que el Chat GPT no lo hace o la información es falsa, ya que responde aunque no sepa la respuesta: presenta abundantes alucinaciones y omisiones. Por ejemplo, afirmó que El viaje de los elefantes de 2023 de José Saramago es una obra de Mario Vargas Llosa. Sin embargo, en las redes sociales se dice que Chat GPT se ha actualizado y ahora puede navegar por internet libremente y obtener información de autoridad (fuentes de información) y fiable comparada con la versión de 2021; esto es cierto, pero no del todo: solamente está al alcance de los usuarios suscritos a  Chat GPT plus y a Chat GPT Entreprise (de pago).

    También se les pidió que buscaran ellos en estas bases de datos especializadas con palabras clave de lo que querían (Web of Science o la de Scopus). Para corroborar la información tenían la opción de usar Perplexity,  pero las referencias que proporciona son de buscadores y no de trabajos de investigación ingresados. Por tanto, no se puede utilizar como fuente fidedigna en el proceso. No obstante, sí utiliza bases de datos académicos: la de Web of Science o la de Scopus o la del Scholar AI. Hay también complementos bibliográficos, como el Endnote Click en el navegador para acceder al PDF. Con todo, luego quisieron hacer una revisión bibliográfica cuando se dieron cuenta de los fallos de la IA.

    En cuanto a los programas para escritura creativa, en la conferencia se menciona el experimento que llevaron a cabo Shakked Noy y Whitney  Zhang (2023) cuando reclutaron a cuatrocientos cincuenta y tres estudiantes para que redactaran una nota de prensa, un informe breve y un plan de análisis. Aquellos que decidieron usar Chat GPT tardaron un 40% menos en completar su tarea y sus textos tenían un 18% más de calidad en la producción. De manera que aquellos que sabían escribir tardaron considerablemente menos y aquellos cuya escritura era débil aumentaron la calidad. Para esto sí es recomendable el uso de Chat GPT.

    Como programas para parafrasear, se recomendó el empleo de Parafrasear. AI, que genera textos parafraseados e indica qué partes se han parafraseado para que el estudiante tome conciencia del proceso creativo de la redacción y aprenda cómo se hace; Article rider, un generador de contenidos que escribe textos en más de treinta idiomas y ofrece una posibilidad de expandir y  mejorar, con el que el contenido puede aumentar o reducirse según le convenga al autor; Parafrasear de kilb, que permite escribir ensayos en diferentes modos (sencillo, formal, informal, crítico, doctoral, resumido, reflexivo, etc.), realiza correcciones gramaticales y sirve de herramienta para hacer resúmenes; Gramar light para detectar el plagio, muy utilizado en el ámbito científico y útil para cuando se envían trabajos que no han sido tutorizados o no son de reflexión crítica; Umata para hacer resúmenes y para formular preguntas en torno al texto (ofrece posibilidades infinitas); Chat PDF y Chat GPT 4.

    Para la exposición oral se recomendaron Magic Slider (elaboración de presentaciones), herramienta en la que los estudiantes colocaron el texto y la IA hizo las diapositivas; Slidesgo que, aunque es un repositorio de diapositivas para Power Point, tiene una función de generador con IA y utiliza imágenes creadas con Inteligencia Artificial, así como recurre a búsquedas en internet; DALL.E 2, que ofrece  modelos de fotos parecidas a las de un autor que no tienen Copyright, y Runway para leer fragmentos de una obra con la voz del autor. 

    Por último, solo dio tiempo a resolver una de las interesantes preguntas que lanzó la audiencia en el chat: ¿Existe alguna curva de aprendizaje que suponga un obstáculo más difícil de superar con IA? De acuerdo con José Manuel de Amo, las investigaciones se centran tanto en las repercusiones éticas de usar la IA en el ámbito académico que no se percibe la oportunidad que ofrece la IA para generar metodologías activas. Por todo esto, sugiere que se debe superar la parte ética para explorar nuevos territorios con inteligencia artificial y averiguar si hay algún reto que la IA difícilmente pueda afrontar por el momento.

    Finalmente, y a modo de conclusión, tras la visualización de la ponencia del profesor José Manuel de Amo, podemos decir que contempla el uso de la IA como algo que puede ser de gran utilidad en el ámbito educativo, concretamente en la universidad,  siempre y cuando le damos un  buen uso. Lo que nos está tratando de explicar es que la inteligencia artificial no tiene por qué ser entendida como un enemigo, sino que podemos explorar su infinidad de aplicaciones (vistas anteriormente) y darle un buen uso. De esta manera, podremos acercar este nuevo panorama educativo a nuestro alumnado, haciéndolo más accesible a su entorno digital. 

Vídeo 2: Ya inmersos en la IA generativa: su potencial para la enseñanza de lenguas. Vicenta González Argüello y Joan Tomàs Pujolà Font, Universitat de Barcelona (2024).

    Ya inmersos en la IA generativa: su potencial para la enseñanza de lenguas es una conferencia a cargo de Vicenta González Argüello y Joan Tomàs Pujolà en la que abordan las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la enseñanza de lenguas. Analizan si la IAG puede ser una herramienta útil para el docente en la preparación de clases, en la corrección de textos, en la creación de actividades o en la elaboración de textos adecuados.

    Vicenta González y Joan-Tomàs Pujolà son especialistas en la enseñanza del español como lengua extranjera y de idiomas en general. Vicenta Gonzáles es Doctora en Filosofía y Ciencias por la Educación de la Facultad de Educación de Barcelona. Ejerce de profesora en los Grados de Educación Infantil y Primaria de dicha facultad, así como en el Máster de Formación de Profesores de ELE. Sus líneas de trabajo son la práctica reflexiva de la formación del profesorado, la gamificación en la enseñanza de lenguas y el uso de las tecnologías para la enseñanza y la comunicación. Es miembro del proyecto RealTIC, que dirige Joan-Tomàs Pujolà, y de un proyecto de erasmus relacionado con las prácticas del Master de Formación de Profesorado de ELE. Por su lado, Joan-Tomàs Pujolà es Doctor en Lingüística Aplicada por la Universidad de Edimburgo, profesor titular del Departamento de Educación Lingüística, Científica y Matemática en la Facultad de Educación de la Universidad de Barcelona, colabora con el Instituto de Desarrollo Profesional del ICE en Formación en Competencia Digital Docente y es el investigador principal de RealTIC. Además, ha trabajado en proyectos de investigación sobre el uso de las TIC para la enseñanza de idiomas. También es director del Máster de Profesorado de ELE y codirector de la versión a distancia del mismo.

    Esta ponencia, encabezada por los dos investigadores enfocados en la IAG, está destinada y confeccionada especialmente para los presentes en la sala: especialistas en la lengua, futuros docentes de lenguas y de ELE. Busca ofrecer respuesta e ilustrar, mediante los estudios que se comentarán a continuación, a los docentes mediante ejemplos y recomendaciones de cómo implementar las TIC y la IA en su proceso de enseñanza. El objetivo será mostrar al público las posibilidades que ofrece el uso de estas nuevas herramientas y las facilidades que pueden aportar en la labor docente. 

    Los ponentes explican que la inteligencia artificial generativa es una tecnología de inteligencia artificial que genera contenido automáticamente en respuesta a prompts en lenguaje natural. En lugar de simplemente curar páginas web existentes, basándose en el contenido existente, la IAG en realidad produce contenido nuevo de manera rápida, sencilla y muy profesional. Este contenido puede ser texto, imágenes, vídeos, música, código, etc. Tanto González Argüello como Pujolà hacen especial hincapié en la diferenciación entre IA e IAG. Destacan la importancia de diferenciar ambos conceptos, ya que, dada su similitud terminológica pueden dar lugar a confusión. La IA, no es algo novedoso como pensamos, sino que existe desde el siglo XX. Sin embargo, la IAG se diferencia en un aspecto fundamental de la IA. Su principal diferencia reside en su capacidad de creación. Una IA clásica, como podría ser un buscador de internet, solo es capaz de buscar en una base de datos para ofrecer un análisis de la información buscada. Por ello, no se puede equiparar a la IAG, que es más actual y es la que ha cogido más fuerza y renombre en los últimos años. La IAG es capaz de hacer ese mismo análisis de bases de datos, pero generando un producto nuevo y original a partir de esa búsqueda. Este producto irá desde simples textos hasta videos, imágenes o canciones realizados desde cero. 

    Las herramientas de IAG en las que se centran son ChatGPT, que es un chatbot que emplea el modelo de lenguaje por inteligencia artificial capaz de sostener una conversación con un humano, responder cualquier pregunta y generar textos de varios temas; y Perplexity AI, que es un buscador conversacional que proporciona respuestas precisas valiéndose de modelos de lenguaje extensos.

    González y Tomàs presentan tres estudios sobre el potencial de estas herramientas de IAG en la enseñanza de lenguas. El primer estudio se centra en el ámbito de la enseñanza de inglés como lengua extranjera. Su objetivo consiste en analizar si ChatGPT tiene potencial como asistente para la preparación de las clases del docente, cómo este le ayuda a rentabilizar su tiempo y a conseguir sus objetivos de enseñanza. Se habla también de la importancia de conocer estrategias para validar la información que proviene del ChatGPT, ya que existe un peligro al incorporar herramientas de este tipo. Además, mediante el análisis de los resultados del diálogo entre el docente y la herramienta, se observó y analizó el aprendizaje del docente a la hora de realizar peticiones al ChatGPT. Para esto, se llevó a cabo un estudio de caso desde enero hasta junio de 2023. También se determinó un prompt de 5 pasos basado en cinco preguntas como estrategia a la hora de hacer peticiones: qué se le pide al ChatGPT, cómo se quiere el producto, cuál es el contexto en el que se enmarca, cuál es el nivel del alumnado que realizará la actividad e información extra que pueda ayudar a concretar ciertos aspectos. Gracias a este estudio, se pudo observar y determinar que el trabajo de "saber pedir bien", como dice González, es fundamental en el proceso de uso de la IAG. La docente va desarrollando su competencia digital y a medida que iba utilizando la herramienta iba ampliando su habilidad para trabajar con el chat. La clave está en saber cómo hacer las peticiones, aumentando la eficacia con el menor esfuerzo posible. Era posible observar que las peticiones eran cada vez más precisas, que se va a prendiendo a dialogar con la herramienta. Finalmente se realizó una entrevista para comprobar si esta herramienta era útil o no. Curiosamente, les daba la sensación de que para el inglés iba mucho mejor que para el español. En cuanto a las acciones llevadas a cabo con ChatGPT, la docente pedía, por ejemplo, que generara una lista de vocabulario temático, ejemplos significativos y una canción. La docente iba haciendo reflexiones: le proporciona material variado, creativo, adaptaciones para la variedad de alumnado que tiene en el aula, etc. Por tanto, sí que fue posible observar la rentabilidad de esta herramienta digital, sin olvidar la necesidad de validar la información y las producciones. 

    El segundo estudio está enfocado al ámbito de la enseñanza de ELE y delimita como objetivos analizar la interacción entre ChatGPT y una docente de ELE, esa negociación de cómo pedir y cómo dialogar con el chat que comentábamos, durante el proceso de preparación de sus clases e identificar cómo la docente progresa en sus habilidades discursivas para interactuar con ChatGPT y así conseguir sus objetivos. Se planean preguntas como: cómo pedir y dialogar con el ChatGPT y qué elementos destacables desde un punto de vista de análisis discursivo podemos evidenciar en las interacciones entre docente y herramienta. Para esto, se hace un estudio de caso durante nueve meses, en el que se analiza la efectividad de ChatGPT para la corrección de textos escritos: aunque no es alta, marca los errores y propone actividades para practicar aquello en lo que el alumnado presenta errores. Es curioso cómo la docente y el chat se agradecen y se disculpan hasta conseguir los objetivos durante la conversación, por lo que se va construyendo todo un diálogo. Se producen modificaciones, se precisan las peticiones, el chat se autocorrige, se disculpa si no coincide con las peticiones y reelabora. De nuevo, se incide en la importancia de la estrategia, de saber cómo pedir, cómo solicitar para que la respuesta sea más cercana a la esperada. Por ejemplo, se observaron dos problemas que obligaron a cambiar tanto el prompt inicial como las interacciones que se llevaban a cabo. En primer lugar, se requieren interacciones más breves, ya que las intervenciones más extensas dificultan la comprensión de la información por parte del alumnado. En segundo lugar, se determinó que el prompt debía de ser más simple y corto. De esta manera, el margen de error sería menor. Funcionaba mejor si no se le pedía todo de una vez, sino que se le iba pidiendo poco a poco, por pasos. El uso de la herramienta favorece la familiarización con la misma, que es la clave para hacer de ella un recurso muy útil.

El tercer estudio que nos presentan se centra en el uso de este tipo de herramientas digitales por parte del profesorado en formación. El estudio consiste en que este utilice estas herramientas con el objetivo de desarrollar en él una estrategia de actitud crítica realizando una reflexión sobre el uso de las mismas, especialmente para la comunicación escrita, la escritura. Se trabajó con el alumnado del Grado de Educación Infantil: 25 chicas y un chico, que debía escribir un texto académico con ChatGPT relacionado con la educación infantil para después reflexionar desde una perspectiva crítica, con juicios razonados, acerca de la producción que les había hecho el chat: si habían obtenido lo que buscaban, carencias, etc., con la finalidad de concienciar de la importancia de no dejarse llevar. Algo que se observaba mucho es que ellos mismos no se centraban en valorar la calidad del contenido, sino en los aspectos lingüísticos del texto escrito que había producido el chat, como por ejemplo, si había repetido mucho algunas palabras, si había utilizado terminología inadecuada, etc. Por tanto, se incidía en la importancia de realizar una lectura crítica, una revisión.

Podemos concluir destacando la importancia de conocer bien cómo funcionan este tipo de herramientas, hasta dónde pueden llegar, sus ventajas y desventajas, etc. No es utilizarlas, sino saber utilizarlas, ya que para obtener buenos resultados es muy importante, por un lado, saber realizar las solicitudes, encontrar las estrategias para ello y, por otro lado, siempre revisar y ser críticos con las producciones que obtenemos, validar la información y conocer también estrategias para esto. La IA generativa puede sernos muy útil para la enseñanza de lenguas, reducir nuestra carga de trabajo, permitirnos llevar al aula ideas muy creativas e innovadoras para trabajar en clase, ayudarnos a crear materiales didácticos, etc. Sin embargo, no debemos olvidar los riesgos de un uso descuidado de estas herramientas digitales. La formación es, por tanto, imprescindible. Ya para finalizar, otro aspecto clave a destacar es el de ayudar al alumnado a ser crítico con este tipo de herramientas y enseñarlo a hacer un buen uso de las mismas, que para ellos también es posible y puede favorecer y enriquecer mucho su aprendizaje.